Project OT: El fracaso de Meta al intentar reemplazar al 60% de su plantilla con IA

Mark Zuckerberg intentó transformar Meta en una empresa "nativa de IA" a través de una iniciativa interna denominada Project OT (Organization Transformation). El plan, diseñado a principios de 2026, buscaba reducir drásticamente el tamaño de los equipos de trabajo mediante la automatización, permitiendo que la inteligencia artificial asumiera hasta el 60% de las tareas diarias de los empleados.

El impacto de la automatización fallida

Tras una primera ronda de recortes ejecutada en mayo, que supuso el despido del 10% de la plantilla y la reubicación de otros 7.000 trabajadores, el proyecto comenzó a mostrar graves deficiencias técnicas. Los equipos de infraestructura reportaron un incremento del 40% en incidentes de seguridad y fallos de fiabilidad, además de un aumento del 70% en el tiempo dedicado a corregir errores derivados del código generado por los agentes de IA. La implementación de sistemas para monitorizar la actividad de teclado y ratón de los empleados, con el fin de entrenar modelos capaces de replicar su trabajo, generó un fuerte rechazo interno. Esta situación, combinada con la falta de productividad real, obligó a Zuckerberg a cancelar la segunda fase del proyecto, prevista originalmente para noviembre.

Rectificación y lecciones aprendidas

En julio, el CEO de Meta reconoció ante su equipo que los plazos y las capacidades de los agentes de IA no estaban al nivel necesario para sostener una reestructuración de tal magnitud. Aunque la compañía ha pausado el rastreo de actividad laboral y ha reintegrado a parte del personal, la intención de avanzar hacia una mayor automatización sigue vigente en la estrategia a largo plazo de la corporación. Este episodio subraya los desafíos actuales en la integración de la inteligencia artificial en entornos corporativos, donde la fiabilidad técnica sigue siendo el principal obstáculo para sustituir procesos humanos complejos. La experiencia de Meta sirve como recordatorio sobre las limitaciones de la tecnología actual ante la optimización de procesos operativos a gran escala.