Anthropic busca fabricar sus propios chips de IA para reducir dependencia

El desarrollo de modelos de inteligencia artificial a gran escala ha llevado a empresas líderes a buscar la autosuficiencia tecnológica. Tras los movimientos de Google, Meta y OpenAI, ahora es Anthropic la compañía que explora el diseño de sus propios chips para el entrenamiento e inferencia de sus modelos de la familia Claude. El objetivo principal es reducir la alta dependencia económica y logística de las GPU de Nvidia, cuyos costes y disponibilidad suponen un desafío constante para la industria.

La búsqueda de socios estratégicos en el diseño de hardware

El desarrollo de circuitos integrados desde cero es un proceso costoso y lento, motivo por el cual Anthropic ha explorado alternativas. Según informes recientes, la compañía ha evaluado la adquisición de MatX, una firma estadounidense fundada por exingenieros de Google especializados en el desarrollo de TPU. Aunque la negociación inicial apuntaba a una compra por 7.000 millones de dólares, el enfoque se ha desplazado hacia una posible asociación estratégica. La importancia de MatX radica en su especialización, ya que actualmente trabajan en un acelerador diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos de lenguaje, un área que complementa las necesidades de Anthropic tanto en entrenamiento como en inferencia. Esta ambición por controlar su propio hardware se ha reafirmado con la reciente incorporación de Amir Salek, un veterano en el diseño de chips con amplia trayectoria en el sector, consolidando la apuesta de la empresa por innovar en su propia infraestructura.