Ford admite errores: la IA falló en calidad y recuperan a ingenieros veteranos

Ford ha reconocido errores en su estrategia de automatización industrial, donde la implementación de inteligencia artificial para el control de calidad no logró los estándares esperados, provocando un aumento en las revisiones técnicas de sus vehículos. La compañía ha optado por un cambio de rumbo estratégico: volver a contratar a ingenieros experimentados para supervisar y corregir los procesos automatizados.

La IA como supervisada y no como sustituta

El vicepresidente de ingeniería de hardware de Ford, Charles Poon, señaló que la empresa confió excesivamente en la capacidad de la IA para gestionar requisitos de diseño complejos sin la supervisión humana adecuada. El problema principal residió en los datos de entrenamiento del sistema, que carecían del conocimiento técnico profundo acumulado durante años por los ingenieros veteranos de la marca. Para revertir esta tendencia, Ford ha incorporado a 350 especialistas con amplia experiencia en desarrollo de producto. Su función no es eliminar la tecnología, sino actuar como supervisores críticos que validan los resultados de la IA, detectando puntos débiles antes de que los vehículos lleguen al cliente final. Además, estos expertos están liderando la formación de las nuevas generaciones de empleados en la compañía.

Impacto en la fiabilidad y resultados

Este cambio operativo ha comenzado a reflejarse en los datos de rendimiento. Según el estudio de fiabilidad de J.D. Power, Ford mejoró su posición logrando 41 problemas menos por cada 100 vehículos en comparación con el año anterior, alcanzando el liderazgo entre las marcas generalistas en 2026. Esta mejora en la calidad ha derivado en ahorros operativos significativos relacionados con los costes de garantía, con una proyección de mil millones de dólares ahorrados para finales de año, a pesar de que la marca sigue trabajando para reducir su volumen histórico de llamamientos a revisión.