El impacto de la IA en la economía: ¿por qué no sube la productividad?

La inteligencia artificial generativa se ha consolidado como una de las tecnologías con mayor expectación en las últimas décadas. Aunque los informes proyectan un aumento del 15% en el PIB global y mejoras significativas en el rendimiento laboral, los indicadores macroeconómicos actuales todavía no muestran un salto cualitativo derivado de su implementación.

Datos frente a expectativas

La OCDE estima un crecimiento del PIB mundial cercano al 3% para 2026, una cifra moderada por factores como la inflación, los costes energéticos y la inestabilidad geopolítica. En Estados Unidos, a pesar de ser el país que lidera la inversión en centros de datos, no se ha observado un punto de inflexión claro en sus estadísticas de crecimiento. Durante el segundo trimestre de 2026, el PIB estadounidense mostró una desaceleración, alcanzando un 1,5%, lo que evidencia que la IA aún no compensa los factores negativos que lastran la economía.

La realidad de la productividad laboral

La productividad laboral, medida como la relación entre producción y horas trabajadas, refleja un incremento interanual del 2,2% en EE. UU., una cifra que se mantiene en sintonía con la tendencia de la última década. La Reserva Federal de San Luis ha señalado que, aunque los ejecutivos mencionan la IA frecuentemente en sus conferencias de resultados, sus efectos reales en la productividad total de los factores son todavía limitados en los datos agregados. Este fenómeno no es nuevo en la historia de la tecnología. Al igual que ocurrió con la informática, el impacto de una innovación disruptiva requiere un periodo prolongado de adaptación organizacional. La reorganización de empresas y la formación de plantillas son procesos necesarios para que la tecnología se traduzca finalmente en mejoras visibles de eficiencia. Por ahora, la adopción sigue siendo gradual y los beneficios reales tardarán tiempo en consolidarse en las estadísticas oficiales.