Gigantismo en IA: Las empresas chinas apuntan ahora a los 10 billones

La carrera por la inteligencia artificial ha dado un giro estratégico en China. Tras destacar por desarrollar modelos compactos optimizados para dispositivos personales, gigantes tecnológicos como Alibaba y ByteDance están escalando sus capacidades hacia sistemas de proporciones colosales, superando la barrera de los 2 billones de parámetros.

El auge de los modelos de gran escala

El mercado ha sido testigo de un crecimiento acelerado durante 2026. Modelos como Kimi K3 han alcanzado los 2,8 billones de parámetros, mientras que Qwen3.8-Max de Alibaba se sitúa en los 2,4 billones. Esta escala no implica necesariamente que toda la infraestructura trabaje simultáneamente en cada proceso; el uso de arquitecturas como Mixture of Experts (MoE) permite que el sistema active solo una fracción de sus parámetros totales, optimizando así la respuesta.

A pesar de estas cifras, el tamaño no garantiza superioridad absoluta. La eficiencia depende de la calidad de los datos de entrenamiento y la arquitectura del modelo, tal como se demostró con el modelo Chinchilla, que logró superar a sistemas mayores mediante un entrenamiento más optimizado.

La hoja de ruta hacia los 10 billones

La industria china ya mira hacia la siguiente frontera. Alibaba ha confirmado que su modelo Qwen 4 se encuentra actualmente en fase de entrenamiento, con planes para que sus versiones 4.5 y 5 alcancen entre 5 y 10 billones de parámetros. Por su parte, ByteDance también estaría trabajando en escalar sus sistemas para competir en este nuevo nivel de potencia computacional.

Esta estrategia no busca reemplazar los modelos ligeros, sino diversificar la oferta tecnológica. Mientras los modelos pequeños facilitan la ejecución local en hardware limitado, los sistemas de escala masiva están diseñados para resolver tareas de alta complejidad que requieren una infraestructura potente, consolidando a estas empresas chinas como referentes en ambos extremos del desarrollo de la inteligencia artificial.