Las tensiones legales entre medios de comunicación y gigantes tecnológicos han revelado información sensible. Documentos internos desclasificados, surgidos a raíz de la demanda del New York Times contra OpenAI y
Microsoft, exponen que miembros clave de ambas compañías eran conscientes de las implicaciones éticas y laborales al entrenar sus modelos de inteligencia artificial con artículos de prensa protegidos por derechos de autor.
Advertencias internas sobre el uso de datos
En un documento de 2023, Brent Hecht, director de ciencia aplicada de
Microsoft, calificó el entrenamiento de modelos de IA con contenido periodístico como el "mayor robo laboral de la historia". El informe señalaba que la absorción masiva de trabajo ajeno podría destruir la cadena de suministro de la industria periodística. De forma paralela, archivos internos de OpenAI muestran que en 2020, Jack Clark, entonces director de políticas, advirtió a la directiva sobre la creación de sistemas capaces de sustituir el trabajo de profesionales que definen la cultura social.
El uso de herramientas para sortear muros de pago
La controversia se intensifica ante las evidencias sobre el acceso a contenido restringido. Según los documentos, existieron comunicaciones internas donde se celebraba la creación de métodos técnicos para evadir los muros de pago de medios. Satya Nadella, CEO de
Microsoft, afirmó que cualquier contenido bajo muro de pago debería licenciarse adecuadamente y sostuvo que, de haber conocido las prácticas de extracción de OpenAI, habría exigido el reentrenamiento de los modelos.
Impacto en el consumo de información
La preocupación interna también se extendió al futuro del tráfico web. Responsables de desarrollo de ChatGPT llegaron a calificar a la IA como una "amenaza existencial" para el periodismo, reconociendo que los productos generativos funcionan como sustitutos directos de las fuentes originales. Los ingenieros advirtieron que la integración de resúmenes generados por IA reduce drásticamente la probabilidad de que los usuarios hagan clic en los enlaces de origen, alterando los hábitos de consumo de información a nivel global.
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