Microsoft descubre un gasto de 28.000 dólares en IA de un solo empleado

El auge del 'tokenmaxxing', una tendencia en Silicon Valley que asocia el alto consumo de tokens de IA con una mayor productividad, ha generado situaciones inesperadas en grandes tecnológicas. Microsoft ha detectado que, en un documento interno donde sus empleados registran su uso de herramientas de inteligencia artificial, un trabajador alcanzó un gasto de 28.000 dólares en tan solo 28 días, promediando 1.000 dólares diarios en recursos computacionales.

El fin del control laxo sobre los recursos de IA

La media de consumo entre los 350 empleados que participaron en el registro interno se situaba en 300 dólares, una cifra significativamente menor al caso extremo detectado en el departamento de Soluciones para Clientes y Socios. Ante este escenario, la dirección de la compañía ha tomado medidas correctivas. Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de la división CoreAI, envió una comunicación interna instando a los trabajadores a moderar el uso de tokens, subrayando que la empresa no busca maximizar el consumo, sino gestionar sus recursos críticos con disciplina.

Impacto en la estrategia de modelos de IA

Como consecuencia directa del descontrol en el gasto, Microsoft ha decidido implementar cambios operativos. La compañía ha anunciado la transición hacia modelos de lenguaje que requieran un menor consumo de tokens, reemplazando opciones anteriores como el modelo GPT 5.6 Sol. Esta medida busca frenar la tendencia de realizar tareas menores con un coste energético y económico desproporcionado, una problemática que también ha afectado a otras grandes corporaciones tecnológicas que han visto facturas millonarias derivadas de prácticas similares de optimización mal entendida.