Un equipo de investigadores de Stanford y el Arc Institute ha logrado un hito en la biotecnología al utilizar inteligencia artificial para diseñar genomas completos de bacteriófagos, virus que infectan bacterias. Mediante el uso de los modelos genómicos Evo 1 y Evo 2, los científicos sintetizaron 285 diseños, de los cuales 16 demostraron ser funcionales, capaces de propagarse y destruir cepas específicas de E. coli.
De la lectura de ADN a la creación sintética
El modelo Evo funciona bajo una lógica similar a los modelos de lenguaje, pero procesando nucleótidos en lugar de texto. Al aprender patrones de vastas colecciones de secuencias genéticas, la IA es capaz de generar nuevas combinaciones que pueden ser sintetizadas químicamente. En este experimento, aunque el 94,4% de los genomas sintetizados no fueron viables, el 5,6% restante confirmó que la IA puede comprender restricciones biológicas complejas para producir organismos funcionales. Cada uno de los 16 virus generados presentaba entre 67 y 392 mutaciones respecto a sus parientes naturales. Algunos de estos diseños se alejaban tanto de las secuencias conocidas que podrían clasificarse como especies nuevas, marcando un precedente en la capacidad de la tecnología para generar estructuras biológicas que no existían previamente en la naturaleza.



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