La IA diseña virus funcionales: el avance que busca combatir bacterias

Un equipo de investigadores de Stanford y el Arc Institute ha logrado un hito en la biotecnología al utilizar inteligencia artificial para diseñar genomas completos de bacteriófagos, virus que infectan bacterias. Mediante el uso de los modelos genómicos Evo 1 y Evo 2, los científicos sintetizaron 285 diseños, de los cuales 16 demostraron ser funcionales, capaces de propagarse y destruir cepas específicas de E. coli. Representación de la bacteria E. coli bajo estudio

De la lectura de ADN a la creación sintética

El modelo Evo funciona bajo una lógica similar a los modelos de lenguaje, pero procesando nucleótidos en lugar de texto. Al aprender patrones de vastas colecciones de secuencias genéticas, la IA es capaz de generar nuevas combinaciones que pueden ser sintetizadas químicamente. En este experimento, aunque el 94,4% de los genomas sintetizados no fueron viables, el 5,6% restante confirmó que la IA puede comprender restricciones biológicas complejas para producir organismos funcionales. Cada uno de los 16 virus generados presentaba entre 67 y 392 mutaciones respecto a sus parientes naturales. Algunos de estos diseños se alejaban tanto de las secuencias conocidas que podrían clasificarse como especies nuevas, marcando un precedente en la capacidad de la tecnología para generar estructuras biológicas que no existían previamente en la naturaleza. Laboratorio de investigación biotecnológica

Aplicaciones en la lucha contra la resistencia antibiótica

El objetivo principal de este avance es la fagoterapia. Dado que muchas bacterias desarrollan resistencia a los medicamentos convencionales, los bacteriófagos diseñados artificialmente podrían actuar como una alternativa o complemento eficaz. La ventaja radica en la capacidad de diseñar virus específicos para atacar bacterias concretas, evitando la búsqueda exhaustiva en el entorno natural. Los investigadores han subrayado que, aunque estos virus son una creación de la IA, siguen estando filogenéticamente cerca de virus conocidos, actuando Evo más como un optimizador evolutivo que como un creador de vida desde cero. Además, los experimentos se centraron en virus que no infectan a humanos, animales ni plantas, manteniendo niveles de bioseguridad bajo o moderado ante las capacidades actuales de estos modelos.

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