Escándalo en la UNAM: IA de vigilancia fracasa y obliga a repetir el examen

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha anunciado la repetición de su examen de admisión tras un grave fallo en su sistema de vigilancia mediante inteligencia artificial. Lo que debía ser un proceso blindado contra el fraude se convirtió en un escándalo académico, permitiendo que miles de aspirantes obtuvieran resultados inusualmente altos empleando herramientas de IA y otros métodos prohibidos.

El fallo de la vigilancia tecnológica

El proceso, realizado de forma online, utilizaba el navegador LockDown Browser y un sistema de la empresa Territorium Life para monitorear a los estudiantes a través de cámaras y micrófonos. Sin embargo, la efectividad de la IA fue superada por diversas técnicas de engaño. Mientras la universidad detectó irregularidades en apenas 3.000 exámenes, el porcentaje de aspirantes que superaron los 100 puntos se disparó de un 3,5% histórico a un 16,3% este año. Expertos en la materia señalan que los estudiantes lograron evadir la vigilancia colocando monitores fuera del encuadre, utilizando auriculares ocultos o contratando a terceros para resolver la prueba. La empresa proveedora, Territorium Life, sostiene que su plataforma operó según lo planeado, enfatizando que la seguridad académica no recae exclusivamente en la tecnología.

Consecuencias para los aspirantes

Tras la investigación de una comisión de 16 expertos, se determinó que cerca de 40.000 estudiantes deberán repetir la prueba de forma presencial. Esta medida afecta tanto a quienes vulneraron la integridad del proceso como a aquellos que superaron el examen de manera honesta, generando un impacto significativo en el calendario académico, dado que el curso tiene previsto su inicio el 10 de agosto. La institución ya ha interpuesto una denuncia penal contra los servicios externos que ofrecían asistencia automatizada para burlar las restricciones. Este incidente subraya los desafíos críticos que enfrentan las universidades al integrar herramientas de IA para la supervisión remota en procesos de alta competitividad.