La NASA logra que un satélite analice imágenes con IA sin enviarlas a Tierra

La capacidad de procesamiento de datos en órbita ha dado un salto tecnológico significativo. La NASA, en colaboración con la startup LoftOrbital, ha desarrollado NAVI-Orbital, un software de observación satelital capaz de identificar y describir lo que captura sin necesidad de transmitir las imágenes a la Tierra para su análisis posterior.

Este avance responde a la creciente saturación de datos en el espacio. Actualmente, el flujo constante de imágenes capturadas por el creciente número de satélites en órbita supera la capacidad humana y energética de análisis terrestre. Al implementar IA en el borde (edge computing), el satélite procesa la información directamente en el dispositivo, optimizando los tiempos de respuesta y reduciendo el consumo de ancho de banda.

Cómo funciona la IA a bordo

El sistema utiliza Gemma 3, una serie de modelos de visión y lenguaje de Google DeepMind. Gracias a esta arquitectura, el satélite no solo captura píxeles, sino que los interpreta. Los operadores pueden enviar órdenes en lenguaje natural para que el dispositivo busque elementos específicos, como infraestructuras, accidentes geográficos o anomalías, como ríos desbordados o accidentes de tráfico.

Resultados de las primeras pruebas

Las pruebas iniciales se realizaron en abril con el satélite YAM-9, marcando un hito al ser la primera vez que un dispositivo de este tipo describe autónomamente su entorno. Esta capacidad de filtrado permite que el sistema solo envíe a la Tierra información relevante, descartando miles de archivos innecesarios. El potencial de NAVI-Orbital abarca tanto aplicaciones civiles, como la detección temprana de vertidos de petróleo, como usos en defensa, ofreciendo una solución más rápida, eficiente y económica para la observación terrestre a gran escala.